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第 9 章:域、理想、代数元与扩张次数
本章对象: 是有理数域;
是含单位元的交换环;
是理想;
是域塔。
是生成域,
是向量空间维数;span 表示所有给定域系数的线性组合。
9.1 域与域扩张:允许使用哪些数
现在开始进入和“根式解”真正连接的另一半:域(field)。
这一步先只回答一个问题:
我们怎样严格描述“目前允许使用哪些数,以及这些数之间允许做哪些运算”?
假设我们从有理数开始:
如果我们只允许做:
而且除数不能是 0,那么从有理数出发,永远还是有理数。
例如:
所以 对四则运算是“封闭”的。
这就是域最核心的直觉:
当然,正式定义稍微严格一些。
一个集合 ,如果有加法和乘法,并满足:
是一个阿贝尔群,
同时非零元素
在乘法下也是一个阿贝尔群,
再加上乘法对加法满足分配律:
那么 就叫一个域。
这里其实就是把我们前面学过的“群”用到了两次。
第一次是加法:
所以必须有:
每个 有加法逆元:
第二次是乘法:
所以必须有:
每个非零 有乘法逆元:
也就是可以除以 。
因此:
最典型的例子是:
它们都是域。
但整数:
不是域。
为什么?
因为:
但它的乘法逆元:
不在 中。
所以整数不能在内部自由做除法。
现在这个概念为什么和方程有关?
考虑:
如果我们只在
里面工作,那么它没有根。
因为:
于是我们想做一件事:
在原来的有理数域里“加入”一个新数
。
加入以后,我们当然不能只拥有一个孤零零的 。
因为如果这是一个域,那就必须还能做加减乘除。
所以必须至少包含:
等等。
而:
最后会发现,这个新域里的每个元素都可以写成:
这个新域记作:
读作:
adjoining
中文通常说:
在
上添加
得到的域。
这一步非常重要,因为以后所谓“用根式解方程”,本质上就是不断做:
也就是:
所以“根式解”最终会变成一个关于域扩张的问题。
下一步最自然就是仔细讲:
这会正式引出“域扩张”的概念。
9.2 先定义环和理想,理解吸收性质
原问题:你得解释理想是什么吧
对,这里确实应该先把“理想(ideal)”讲清楚,不然前面那句话是悬空的。
先从我们已经熟悉的结构开始。
一个环 里有两种运算:
例如:
就是一个环。
现在我们想从 里面挑一个子集
,希望它在某种意义上“对环运算很稳定”。
理想要求两件事。
第一, 对加法本身要形成一个群。也就是如果
那么:
例如偶数集合:
满足这一点。
第二,这才是理想最特殊的地方:
如果是交换环,也等价于
意思是:
理想里的一个元素,乘上整个环里的任意元素,都不能跑出理想。
例如在
里,
是一个理想。
因为如果
是偶数,而
那么:
仍然是偶数。
所以:
是 的理想。
同理:
都是理想。
为什么不能只说“子群”?
因为子群只管一种运算。
比如:
是整数加法群
的子群。
但是“理想”还额外要求:
所以理想比“加法子群”要求更强。
可以先记:
这里常说理想具有 吸收性。
因为:
以后,
被“吸”回 里面。
现在就能理解为什么域同态的核是理想。
假设:
是环同态。
它的核是:
首先,如果
那么:
于是:
所以:
这说明它是加法子群。
再看吸收性。
如果:
那么:
因为:
所以:
因此:
所以:
现在再回头看域 。
假设:
是一个理想,而且里面有一个非零元素:
因为 是域,所以:
而理想有吸收性,所以既然
且
就必须有:
但:
所以:
接下来任取:
因为:
又因为 ,利用理想的吸收性:
于是:
所以整个 都在
里:
因此域只有两个理想:
这就是前面那个结论的完整背景。
9.3 域的理想为什么只有零理想和整个域
这里是在解释:为什么域 只有两个理想:
和整个
。
假设 是
的一个理想,而且
里有某个非零元素
理想有一个关键性质:
也就是说,理想里的元素乘上环(这里是域)中的任意元素,结果还必须留在理想里。
因为 是域,而
,所以
有逆元:
现在在上面的理想性质里取
因为 ,所以
但
所以:
这一步就是你选中的那句话的意思。
然后一旦 ,事情就结束了。因为任取一个
利用理想的性质:
而
所以任意 都属于
。
因此:
所以一个域里的理想只有两种可能:
或者,只要它含有任意一个非零元素,就立即变成:
这也就是前面说“域同态的核只能是 或整个域”的根本原因。
9.4 完整验证 ℚ(√ 2) 的元素形式
现在就把这件事彻底讲清楚:
为什么正好是这种形式?
先从“加入 ”是什么意思说起。
我们原来只有:
现在要求新的域里还必须有:
既然它是域,就必须对四则运算封闭。
所以至少会产生:
等等。
这些显然都属于:
关键问题是:
继续乘、除以后,会不会出现
之类,从而需要更高次项?
先看乘法。
设
那么:
展开:
但:
所以:
仍然是:
高次项自动被压回来了。
例如:
所以根本不需要保留:
作为新的独立东西。
加减更简单:
仍然是同样形式。
取负号:
也还是同样形式。
真正需要检查的是除法。
假设:
我们希望:
仍然写成:
方法就是乘共轭:
得到:
因为:
所以:
而且只要
这个分母不会为 0。
因此:
两个系数仍然都是有理数。
所以逆元仍然属于这个集合。
于是:
确实是一个域。
而且它包含:
和
因此它就是“包含 和
的最小域”:
这里“最小”很重要,意思不是数值大小,而是:
只加入为了保证域运算不得不加入的东西,不额外加入别的数。
比如:
当然也可以和 一起放进一个更大的域,但仅仅从
加入
,并不会被迫得到
。
现在再看一个很重要的结构。
里的每个数都能唯一写成:
这里实际上只有两个“基本方向”:
所以我们常写:
它作为一个 -向量空间,维数是:
于是定义:
这个数字叫:
直觉上就是:
从
扩张到
,需要两个基底方向
。
这一步非常关键,因为后面如果加入一个满足三次不可约方程的数,扩张次数可能是 3;加入五次根,次数也可能变化。
下一步最自然的是讲:
因为 之所以只需要
,根本原因就是它满足:
9.5 代数元、最小多项式、扩张次数
现在讲三个紧密相关的概念:
先用 这个最熟悉的例子。
我们知道:
满足
而这个多项式的系数都在 里。
所以我们说:
更一般地,如果一个数 满足某个非零多项式方程
其中
那么称:
英文是 algebraic element。
例如:
是 上的代数元;
也是,因为它满足
而像 相对于
则不是代数元,它们是超越数。
但一个数通常会满足很多多项式。
比如 满足:
当然也满足:
即:
甚至还满足:
所以仅仅说“它满足一个多项式”信息太多、太冗余。
我们真正想找的是:
最简单、最低次数的那个多项式。
对 ,就是:
这个多项式叫:
英文:
minimal polynomial
正式一点说,如果 是
上的代数元,那么它的最小多项式
是:
“首一”就是最高次项系数取 1。
例如:
为什么不能有一次多项式?
如果有:
那么就意味着:
矛盾。
所以最低次数确实是 2。
现在看:
它满足:
如果这个多项式在 上不可约,那么它就是最小多项式。
这里的“不可约”意思是:
不能在
里分解成两个次数都更低的非恒定多项式。
对于:
如果它在 上可约,因为它是三次多项式,就一定有一个有理根。
但有理根只能是:
都不成立。
所以它不可约。
因此:
现在来到最重要的结论。
如果:
在 上的次数是:
那么:
里的每个元素都可以唯一写成:
其中:
为什么只需要到 ?
因为最小多项式给了一个关系:
所以:
也就是说:
于是:
也都能不断降次。
例如 满足:
所以任何高次幂都只能化成:
而 满足:
所以任何元素都可以化成:
也就是:
因此:
于是得到一个非常重要的定理:
也就是:
加入一个代数元后,域扩张的次数,等于这个元素最小多项式的次数。
例如:
因为:
而:
因为:
下一步最自然的是讲:
也就是塔式定理:
这会直接帮助我们理解“不断加入根式”的结构。
补充证明:最小多项式为什么不可约,为什么给出扩张次数
是域,
是
上的代数元。存在非零多项式使它为零,因此在所有这类多项式中选次数最小的,并除以首项系数,得到首一多项式
。若
,其中
都是正次数,则
,在域中必有一个因子为零,违反最小次数。所以
不可约。
多项式除法表明:若 ,把
除以
得
,
<
。代入
后
,最小性迫使
。因此所有在
处为零的多项式恰好是
的倍数,也证明首一最小多项式唯一。
设
。任何多项式表达式都能化简为 1、
、…、
的
线性组合。还要检查除法不会跑出去:若
,则不可约的
与
互素;多项式 Euclid 算法给出
,所以
。于是这些多项式表达式已是一个域,即
。
若这 个元素线性相关,就存在次数小于
的非零多项式使
为零,矛盾。因此它们是一组基,
。这也解释“生成元”不能直接当作向量空间的基。
这里用到的多项式 Euclid 算法:重复带余除法,余数次数严格下降,最后非零余数为最大公因式;从最后一步逆向代入,就把最大公因式写成两个原多项式的组合。互素时该组合可归一化为 1。
原例子的有理根定理也可以直接检查:若互素整数 的比
是整系数多项式
的根,乘以
后,
整除
,
整除
。因
互素,得到
、
;首一时
。因此
的有理根只可能是 ±1、±2。
补充例子:√ 2 不在 ℚ,√ 3 不在 ℚ(√ 2)
若 ,取互素整数
,则
,
必为偶数;写
后
,
也为偶数,矛盾。
若 ,
,平方得
。因
无理,
。若
,则
;若
,则
。两者都不可能是有理数的平方:一个有理数平方的约分分子和分母中,各素因子的指数都是偶数,而 3、3/2 不满足。因此
不在
,原塔式定理例子中的第二层确实是二次扩张。
9.7 塔式定理的乘积基构造
现在讲塔式定理(tower law),它回答一个很自然的问题:
如果不是一次只加入一个数,而是连续扩张几次,最终扩张次数怎么计算?
假设有三层域:
如果
而
那么:
这就是塔式定理。
先不急着证明,先看一个具体例子。
从
开始,先加入:
得到:
我们已经知道:
因为一个基可以取:
现在再加入:
得到:
现在我们把 看成是在
上加入
:
如果 ,那么它在
上仍然满足:
而且这个多项式在 上仍不可约,于是:
所以塔式定理告诉我们:
因此:
这和我们直接观察也一致。
因为这个域里的元素都可以写成:
展开:
所以:
它在 上有四个基本方向:
因此维数确实是 4。
现在解释为什么塔式定理成立。
假设:
取 在
上的一组基:
也就是说,任意 都能唯一写成:
再假设:
取 在
上的一组基:
那么任意 可以写成:
但每个 又能写成:
代回去:
整理:
所以从 的角度看,
可以由这些元素张成:
一共有:
个。
进一步可以证明它们线性无关,因此它们正好构成 在
上的一组基。
于是:
这件事为什么对“根式解”重要?
因为所谓根式解,本质上就是建立一座这样的塔:
每一步都通过加入一个根式:
其中:
比如:
所以根式解不是一句模糊的“用了几次开方”,而是:
这就是以后“根式可解”严格定义的基础。
下一步最自然的是进入另一个核心概念:
因为一个多项式可能不止一个根,而 Galois 理论真正关心的是:
把这个多项式的所有根都加入以后得到的最小域。
补充证明:塔式定理中乘积基的线性无关性
原对话证明了 张成
,下面补齐线性无关。若
由于 在
上线性无关,每个括号均为 0;由于
在
上线性无关,每个
。所以乘积集合是一组基,
。